मौलिक विश्लेषण के घटक

मौलिक विश्लेषण के घटक

शुभ्रता मिश्रा

वा तावरण की वायुगुणवत्ता में हो रही निरंतर कमी राष्ट्रीय और अन्तरराष्ट्रीय स्तर पर गम्भीर चिंता का विषय बना हुआ है। भारत के अधिकांश शहर भी खराब वायुगुणवत्ता से प्रभावित हैं। ऐसे में वैज्ञानिक और पर्यावरणविद इसका एक सार्थक हल निकालने की दिशा में प्रयासरत हैं।

बाबासाहेब भीमराव अम्बेडकर विश्वविद्यालय और भारतीय विषविज्ञान अनुसंधान संस्थान के वैज्ञानिकों ने लखनऊ के शहरी इलाकों की वायु गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले पीएम10 कणिकीय पदार्थ के गहन आकारिकीय एवम् रासायनिक विश्लेषण किए हैं। वैज्ञानिकों का मानना है कि इस अध्ययन से कणिकीय पदार्थ की उत्पत्ति, रासायनिक संरचना और संभावित रोगजन्यता के माध्यम से मानव स्वास्थ पर पड़ने वाले घातक प्रभावों को बेहतर तरीके से समझा जा सकेगा।

शोधकर्ता नरेंद्र कुमार ने इंडिया साइंस वायर को बताया कि “यूँ तो लखनऊ में पीएम10 और पीएम 2.5 पर बहुत से वैज्ञानिक अध्ययन चल रहे हैं, लेकिन कणों की आंतरिक व मौलिक संरचना और इसमें मौजूद रासायनिक कार्यात्मक समूहों का अध्ययन पहली बार किया गया है।“

" यूँ तो लखनऊ में पीएम10 और पीएम 2.5 पर बहुत से वैज्ञानिक अध्ययन चल रहे हैं, लेकिन कणों की आंतरिक व मौलिक संरचना और इसमें मौजूद रासायनिक कार्यात्मक समूहों का अध्ययन पहली बार किया गया है। "

उन्होंने बताया कि जैसे जैसे कणों का समतुल्य गोलाकार व्यास (ईएसडी) बढ़ेगा वैसे वैसे कणों का सतह क्षेत्र भी बढ़ेगा जिससे ज्यादा मात्रा में जहरीले पदार्थ उसकी सतह पर चिपक जायेंगे, जो श्वांस के रास्ते से फेफड़ों में पहुँच जायेंगे एवं श्वसन नली को संकरा कर देंगे, जिससे लोगों को सांस लेने में बहुत दिक्कत महसूस होगीI इससे अस्थमा, ब्रोंकाइटिस, क्रोनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिसऑर्डर (सी ओ पी डी) जैसी गंभीर बीमारियां हो सकती है

पीएम शब्द का प्रयोग पार्टिकुलेट मैटर यानि वायु में निलंबित उन कणिकीय पदार्थों के लिए किया जाता है, जो अत्यंत सूक्ष्म ठोस कणों और तरल बूंदों से बने होते हैं। इसमें धूल, गर्द और धातु के सूक्ष्म कण शामिल होते हैं। वास्तव में कणिकीय पदार्थ ईंधन जैसे कोयला, लकड़ी, डीजल के दहन और विभिन्न औद्योगिक प्रक्रियाओं एवम् खेतों आदि में खरपतवार या पराली आदि के जलाने से बनते हैं। कणिकीय पदार्थों को उनके कणों के व्यास के आधार पर दो समूहों पीएम10 और पीएम2.5 में बांटा गया है। ये ऐसे कणिकीय पदार्थ होते हैं जिनके कणों का व्यास क्रमशः 10 और 2.5 माइक्रोमीटर या उससे कम होता है। केन्द्रीय मौलिक विश्लेषण के घटक मौलिक विश्लेषण के घटक प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड के अनुसार पीएम10 में सांस ली जा सकती है, परन्तु पीएम 2.5 साँस द्वारा फेफड़ों के भीतर जाकर उनको क्षति पहुँचाते हैं।

लखनऊ के छः इलाकों अलीगंज, बीबीएयू, चौक, भारतीय विषविज्ञान अनुसंधान संस्थान, मोहनलालगंज और निशातगंज में अक्टूबर 2015 से सितंबर 2016 के दौरान पीएम10 के अध्ययन किए गए। अध्ययन स्थलों में पीएम10 की वार्षिक औसत सांद्रता 124 से लेकर 193.28 माइक्रो ग्राम प्रति घन मीटर आंकी गई, जो राष्ट्रीय परिवेश वायु गुणवत्ता मानक द्वारा निर्धारित वार्षिक मानक स्तर से तीन गुना तथा विश्व स्वास्थ्य संगठन से लगभग 7-8 गुना अधिक पाई गई।

अध्ययनकर्ताओं की टीम

शोध में स्कैनिंग इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप द्वारा कणिका पदार्थों के आकारिकीय विश्लेषण, तत्वीय संरचना और रासायनिक कार्यात्मक समूह परिवर्तनशीलता के अध्ययन के लिए कुल 5000 कणों का विश्लेषण किया गया। आकारिकीय गुण जैसे कणों की संख्या, घटक अनुपात, परिसंचरण, गोलाई, समतुल्य गोलाकार व्यास (ईएसडी) और सतह क्षेत्र दर्शाते हैं कि ये कण पूर्णतया गोलाकार से लेकर अनियमित आकार के होते हैं। कणिका पदार्थों के मुख्यतः दो प्रकार कार्बनिक एवं अकार्बनिक समूहों का पता चलाI इसके आधार पर वैज्ञानिकों ने इनको चार अलग-अलग समूह यानि अकार्बनिक अवयवों, कालेधुंए वाली कालिखों, टार के गोल कणों तथा एल्यूमिनोसिलेट्स युक्त कार्बनिक कणों में बांटा है। प्राप्त परिणामों से कणिका पदार्थों में अकार्बनिक समूह जैसे सल्फेट, बाइसल्फेट, कणिका जल, सिलिकेट, अमोनियम तथा कार्बनिक समूह जैसे एलीफेटिक कार्बन, एलीफेटिक अल्कोहल, कार्बोनिल और कार्बनिक नाइट्रेटों की उपस्थिति की पुष्टि हुई है।

वैज्ञानिकों का मानना है कि मनुष्य का तंत्रिका तंत्र अकार्बनिक पदार्थो की तुलना में कार्बनिक पदार्थो के प्रति सबसे ज्यादा सवेंदनशील होता है, अतः कार्बनिक कणों के श्वसन तंत्रिका तक पहुंचने की सम्भावना भी उतनी ही अधिक बढ़ जाती है, जिससे अल्जाइमर और पार्किंसंस रोग हो सकते हैं

लखनऊ की हवा में पाए गए इन विभिन्न कणिका पदार्थ समूहों की उत्पत्ति और आकारिकीय गुणों का तुलनात्मक अध्ययन अन्य शहरों जैसे चण्डीगढ़, आगरा और पुणे के साथ किए गए। यह पाया गया कि सभी जगह कणों के आकारों में बहुत अधिक विविधताएं देखने को मिलती हैं। वहीं इनकी उत्पत्ति के बारे में जो तथ्य सामने आए हैं, उनसे एक बात स्पष्टरुप से यह दर्शाती है कि लखनऊ के अलावा शेष सभी तुलनात्मक स्थानों पर ये कण ज्यादातर प्राकृतिक कारणों से ही उत्पन्न होते हैं, जबकि लखनऊ में प्राकृतिक रुप से उत्पन्न होने वाले सिलिका और अल्युमिनोसिलिकेट को छोड़कर शेष सभी तरह के कणों की उत्पत्ति के स्त्रोत अधिकांशतया मानवजनित गतिविधियां मौलिक विश्लेषण के घटक ही हैं।

पीएम10 को श्वसनीय स्तर के लिए भले ही सुरक्षित माना गया हो, परन्तु लखनऊ में किए गए ये शोध इसे नए सिरे से समझने की आवश्यकता पर जोर दे रहे हैं। प्राप्त परिणाम वर्तमान वायुगुणवत्ता के गहराई से अध्ययन के साथ साथ पीएम10 के मानव स्वास्थ पर पड़ने वाले प्रभावों को समझने में भी महत्वपूर्ण साबित हो सकते हैं। अध्ययनकर्ताओं की टीम में सुशील कुमार भारतीय, धनंजय कुमार, संगीता आनंद, पूनम, श्यामल चंद्र बर्मन, नरेंद्र कुमार शामिल थे। यह शोध पत्रिका माइक्रॉन में प्रकाशित हुआ है। (India Science Wire)

मौलिक विश्लेषण - Fundamental Analysis

एक देश या क्षेत्र की अर्थव्यवस्था के विदेशी मुद्रा विश्लेषण के लिए मौलिक विश्लेषण के साथ ही विभिन्न अर्थव्यवस्थाओं के तुलनात्मक विश्लेषणा यह शक्ति या कमजोरी, बल्कि राजनीतिक कारकों, कुल मिलाकर वैश्विक अर्थव्यवस्था पर और साथ ही सवाल में विशिष्ट अर्थव्यवस्थाओं की बुनियादी बातों पर एक प्रभाव हो सकता है, जो प्राकृतिक आपदाओं और सब कुछ गेज करने के लिए खाते में मौजूदा आर्थिक संकेतक लेता ही नहीं है। विदेशी मुद्रा बाजार बहुत गतिशील बाजार बदल रहा है और अक्सर कीमत कार्रवाई काफी अस्थिर कर रहे हैं. तकनीकी विश्लेषण छोटी अवधि के सौदों के लिए मदद करता है, लेकिन कुल मिलाकर लंबी अवधि की चाल चिंतित अर्थव्यवस्थाओं की बुनियादी बातों से निर्धारित होते हैं.

विदेशी मुद्रा मौलिक विश्लेषण कैनवास की तरह है और तकनीकी विश्लेषण उस पर रंग है. यहां तक कि हम तकनीकी संकेतक या शुद्ध कीमत कार्रवाई पर हमारे व्यापार पदों का आधार है, लेकिन हम उन लोगों में बुनियादी बातों और किसी भी अचानक परिवर्तन की अनदेखी नहीं कर सकते हैं.

मौलिक विश्लेषण क्या है?

विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए फंडामेंटल विश्लेषण सब एक विशेष मुद्रा और सवाल में देश या क्षेत्र की अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य की आपूर्ति और मांग के बारे में है.

मौलिक विश्लेषण विभिन्न आर्थिक, सामाजिक, राजनीतिक और पर्यावरणीय कारकों की निगरानी के द्वारा मुद्राओं के मूल्यांकन का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है. ऐसे में ब्याज दरों, बेरोजगारी की दर, सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) और निगरानी की जरूरत है, जो कई अन्य के रूप में आर्थिक संकेतकों के एक नंबर रहे हैं हम समय समय पर बाहर आ गए, जो विभिन्न देशों / अर्थव्यवस्थाओं से विभिन्न आर्थिक विज्ञप्ति पर नजर रखने की जरूरत है. यहां तक कि अपने मूल रूप में मौलिक विश्लेषण एक जटिल विषय है. यह प्रकृति में ही काले और सफेद या कुछ निरपेक्ष नहीं है. अर्थव्यवस्था की बुनियादी बातों में एक बहुत ही गहराई से अध्ययन की जरूरत है और कहा कि इस खंड की गुंजाइश नहीं है. क्या हम पता करने की जरूरत कीमत कार्रवाई में बड़े बदलाव ला सकता है जो प्रमुख संकेत है. इस लेख के दायरे से हम आर्थिक अध्ययन और विश्लेषण की गहराई में जाने के बिना, के लिए बाहर दिखना चाहिए बाहर बात करने के लिए है. मुख्य बातें जिसके लिए हम अपनी बुनियादी मौलिक विश्लेषण के लिए खुला नजर रखने के लिए की जरूरत हैं इस प्रकार हैं:

1. आर्थिक आंकड़ों विज्ञप्ति

2. राजनीतिक नेतृत्व में परिवर्तन और किसी भी नीतियों में परिवर्तन के बारे में प्रमुख समाचार |

3. किसी भी राजनीतिक या अन्य असंतोष और प्राकृतिक आपदाओं

4. देशों केंद्रीय बैंक की नीति में परिवर्तन।

वहाँ संकेतक जो आर्थिक ताकत सीधे मापने और वहाँ कारक हैं जो परोक्ष रूप से अर्थव्यवस्था या आर्थिक भावनाओं को प्रभावित कर सकते हैं हो सकता है कर रहे हैं।

इसी तरह मात्रात्मक आर्थिक आंकड़ों और भी गुणात्मक डेटा जो मजबूत बनाने या बाजार की धारणा कमजोर कर सकता है। इन सभी कारकों विदेशी मुद्रा बाजार में कीमत कार्रवाई और शक्ति और मुद्राओं की कमजोरी ड्राइव। इन संकेतकों के कुछ भावनाओं में अचानक लेकिन अस्थायी परिवर्तन के कारण अल्पकालिक प्रभाव पड़ सकता है और कुछ एक लंबी तेजी या गिरावट के लिए लंबी अवधि के प्रभाव हो सकता है।

आर्थिक ताकत के लिए प्रत्यक्ष उपाय

सकल घरेलू उत्पाद, बेरोजगारी की स्थिति, खुदरा बिक्री आदि की तरह आर्थिक डेटा सीधे सवाल में अर्थव्यवस्था की बुनियादी बातों की ताकत को पता करने के लिए आर्थिक ताकत को मापने के लिए उपकरण हैं। '

आर्थिक ताकत के लिए अप्रत्यक्ष उपाय

राजनीतिक स्थिति, प्राकृतिक आपदाओं और यहां तक कि कुछ गुणात्मक आर्थिक आंकड़ों की भावनाओं को विदेशी मुद्रा बाजार में कीमत कार्रवाई प्रभावित करते हैं और इसलिए ड्राइव के रूप में अप्रत्यक्ष उपाय कार्य कर सकते हैं। उदाहरण के लिए एक बड़ी प्राकृतिक आपदा का कारण बनता है जो नुकसान का एक बहुत तत्काल प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है, लेकिन लंबे समय तक चलाने में यह कुछ क्षेत्रों में विकास के लिए एक अवसर के रूप में माना जा सकता है। उदाहरण के लिए एक विकसित देश में एक बड़ी प्राकृतिक आपदा में जल्द ही निर्माण उद्योग में एक बूम के रूप में अंत और रोजगार की स्थिति और कई अन्य प्रत्यक्ष या परोक्ष रूप से जुड़े आर्थिक बुनियादी बातों में सुधार होगा।

दूसरी ओर एक अविकसित देश में एक ही आपदा देश के रूप में बाजार की धारणा में एक लंबी अवधि कमजोरी लाने राष्ट्र के पुनर्निर्माण के लिए संसाधन नहीं हो सकता है।

और नीतियों में इसलिए संभव परिवर्तनों राजनीतिक स्थिति में परिवर्तन, फिर से, विदेशी मुद्रा दरों में उतार- चढ़ाव चलता रहता ला सकते हैं। इसी तरह, मुद्रास्फीति की तरह आर्थिक मात्रात्मक डेटा अलग अलग करते हैं, लेकिन प्रत्येक थोड़ा अलग होता है। आपके लिए कौन सा सबसे अच्छा है? आपको परवाह क्यों करनी चाहिए? चलो पता करते हैं।

ट्रेनर उपाय : जैक एल। ट्रेनर निवेशकों को पोर्टफोलियो प्रदर्शन के एक समग्र उपाय के साथ प्रदान करने वाले पहले व्यक्ति थे,

जिसमें जोखिम भी शामिल था। ट्रेनर का उद्देश्य एक प्रदर्शन उपाय ढूंढना था जो सभी निवेशकों पर लागू हो सकता था, चाहे उनकी व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के बावजूद। उन्होंने सुझाव दिया कि वास्तव में जोखिम के दो घटक थे: शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव और व्यक्तिगत प्रतिभूतियों के उतार- चढ़ाव से उत्पन्न होने वाले जोखिम से उत्पन्न जोखिम ट्रेनर ने सुरक्षा बाजार लाइन की अवधारणा पेश की, जो पोर्टफोलियो रिटर्न और रिटर्न की बाजार दर के बीच संबंधोंको परिभाषित करता है, जिससे लाइन की ढलान पोर्टफोलियो और बाजार (बीटा द्वारा प्रतिनिधित्व के रूप में) के बीच सापेक्ष अस्थिरता को मापती है। बीटा गुणांक केवल स्टॉक पोर्टफोलियो का अस्थिरता उपाय बाजार में ही है। लाइन की ढलान जितनी अधिक होगी, जोखिम वापसी व्यापार बेहतर होगा।

ट्रेनर माप, जिसे इनाम-टू-अस्थिरता अनुपात के रूप में भी जाना जाता है, को आसानी से परिभाषित किया जा सकता है:

( पोर्टफोलियो रिटर्न जोखिम मुक्त दर) / बीटा

संख्यात्मक जोखिम जोखिम की पहचान करता है और denominator पोर्टफोलियो के जोखिम के अनुरूप

है। परिणामस्वरूप मूल्य प्रति इकाई जोखिम पोर्टफोलियो की वापसी का प्रतिनिधित्व करता है। यह समझने के लिए कि यह कैसे काम करता है, मान लीजिए कि एस एंड पी 500 (बाजार पोर्टफोलियो) के लिए 10 साल की वार्षिक रिटर्न 10% है, जबकि ट्रेजरी बिलों पर औसत वार्षिक रिटर्न (जोखिम मुक्त दर के लिए एक अच्छी प्रॉक्सी) 5% है। फिर मान लें कि आप निम्नलिखित 10 वर्ष के परिणामों के साथ तीन विशिष्ट पोर्टफोलियो प्रबंधकों का मूल्यां कन कर रहे हैं:

मौलिक विश्लेषण के घटक

अस्वीकरण : मौलिक विश्लेषण के घटक
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मौलिक विश्लेषण क्या है?

विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए फंडामेंटल विश्लेषण सब एक विशेष मुद्रा और सवाल में देश या क्षेत्र की अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य की आपूर्ति और मांग के बारे में है.

मौलिक विश्लेषण विभिन्न आर्थिक, सामाजिक, राजनीतिक और पर्यावरणीय कारकों की निगरानी के द्वारा मुद्राओं के मूल्यांकन का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है. ऐसे में ब्याज दरों, बेरोजगारी की दर, सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) और निगरानी की जरूरत है, जो कई अन्य के रूप में आर्थिक संकेतकों के एक नंबर रहे हैं हम समय समय पर बाहर आ गए, जो विभिन्न देशों / अर्थव्यवस्थाओं से विभिन्न आर्थिक विज्ञप्ति पर नजर रखने की जरूरत है. यहां तक कि अपने मूल रूप में मौलिक विश्लेषण एक जटिल विषय है. यह प्रकृति में ही काले और सफेद या कुछ निरपेक्ष नहीं है. अर्थव्यवस्था की बुनियादी बातों में एक बहुत ही गहराई से अध्ययन की जरूरत है और कहा कि इस खंड की गुंजाइश नहीं है. क्या हम पता करने की जरूरत कीमत कार्रवाई में बड़े बदलाव ला सकता है जो प्रमुख संकेत है. इस लेख मौलिक विश्लेषण के घटक के दायरे से हम आर्थिक अध्ययन और विश्लेषण की गहराई में जाने के बिना, के लिए बाहर दिखना चाहिए बाहर बात करने के लिए है. मुख्य बातें जिसके लिए हम अपनी बुनियादी मौलिक विश्लेषण के घटक मौलिक विश्लेषण के लिए खुला नजर रखने के लिए की जरूरत हैं इस प्रकार हैं:

1. आर्थिक आंकड़ों विज्ञप्ति

2. राजनीतिक नेतृत्व में परिवर्तन और किसी भी नीतियों में परिवर्तन के बारे में प्रमुख समाचार |

3. किसी भी राजनीतिक या अन्य असंतोष और प्राकृतिक आपदाओं

4. देशों केंद्रीय बैंक की नीति में परिवर्तन।

वहाँ संकेतक जो आर्थिक ताकत सीधे मापने और वहाँ कारक हैं जो परोक्ष रूप से अर्थव्यवस्था या आर्थिक भावनाओं को प्रभावित कर सकते हैं हो सकता है कर रहे हैं।

इसी तरह मात्रात्मक आर्थिक आंकड़ों और भी गुणात्मक डेटा जो मजबूत बनाने या बाजार की धारणा कमजोर कर सकता है। इन सभी कारकों विदेशी मुद्रा बाजार में कीमत कार्रवाई और शक्ति और मुद्राओं की कमजोरी ड्राइव। इन संकेतकों के कुछ भावनाओं में अचानक लेकिन अस्थायी परिवर्तन के कारण अल्पकालिक प्रभाव पड़ सकता है और कुछ एक लंबी तेजी या गिरावट के लिए लंबी अवधि के प्रभाव हो सकता है।

आर्थिक ताकत के लिए प्रत्यक्ष उपाय

सकल घरेलू उत्पाद, बेरोजगारी की स्थिति, खुदरा बिक्री आदि की तरह आर्थिक डेटा सीधे सवाल में अर्थव्यवस्था की बुनियादी बातों की ताकत को पता करने के लिए आर्थिक ताकत को मापने के लिए उपकरण हैं। '

आर्थिक ताकत के लिए अप्रत्यक्ष उपाय

राजनीतिक स्थिति, प्राकृतिक आपदाओं और यहां तक कि कुछ गुणात्मक आर्थिक आंकड़ों की भावनाओं को विदेशी मुद्रा बाजार में कीमत कार्रवाई प्रभावित करते हैं और इसलिए ड्राइव के रूप में अप्रत्यक्ष उपाय कार्य कर सकते हैं। उदाहरण के लिए एक बड़ी प्राकृतिक आपदा का कारण बनता है जो नुकसान का एक बहुत तत्काल प्रतिकूल प्रभाव पड़ सकता है, लेकिन लंबे समय तक चलाने में यह कुछ क्षेत्रों मौलिक विश्लेषण के घटक में विकास के लिए एक अवसर के रूप में माना जा सकता है। उदाहरण के लिए एक विकसित देश में एक बड़ी प्राकृतिक आपदा में जल्द ही निर्माण उद्योग में एक बूम के रूप में अंत और रोजगार की स्थिति और कई अन्य प्रत्यक्ष या परोक्ष रूप से जुड़े आर्थिक बुनियादी बातों में सुधार होगा।

दूसरी ओर एक अविकसित देश में एक ही आपदा देश के रूप में बाजार की धारणा में एक लंबी अवधि कमजोरी लाने राष्ट्र के पुनर्निर्माण के लिए संसाधन नहीं हो सकता है।

और नीतियों में इसलिए संभव परिवर्तनों राजनीतिक स्थिति में परिवर्तन, फिर से, विदेशी मुद्रा दरों में उतार- चढ़ाव चलता रहता ला सकते हैं। इसी तरह, मुद्रास्फीति की तरह आर्थिक मात्रात्मक डेटा अलग अलग करते हैं, लेकिन प्रत्येक थोड़ा अलग होता है। आपके लिए कौन सा सबसे अच्छा है? आपको परवाह क्यों करनी चाहिए? चलो पता करते हैं।

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जिसमें जोखिम भी शामिल था। ट्रेनर का उद्देश्य एक प्रदर्शन उपाय ढूंढना था जो सभी निवेशकों पर लागू हो सकता था, चाहे उनकी व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के बावजूद। उन्होंने सुझाव दिया कि वास्तव में जोखिम के दो घटक थे: शेयर बाजार में उतार-चढ़ाव और व्यक्तिगत प्रतिभूतियों के उतार- चढ़ाव से उत्पन्न होने वाले जोखिम से उत्पन्न जोखिम ट्रेनर ने सुरक्षा बाजार लाइन की अवधारणा पेश की, जो पोर्टफोलियो रिटर्न और रिटर्न की बाजार दर के बीच संबंधोंको परिभाषित करता है, जिससे लाइन की ढलान पोर्टफोलियो और बाजार (बीटा द्वारा प्रतिनिधित्व के रूप में) के बीच सापेक्ष अस्थिरता को मापती है। बीटा गुणांक केवल स्टॉक पोर्टफोलियो का अस्थिरता उपाय बाजार में ही है। लाइन की ढलान जितनी अधिक होगी, जोखिम वापसी व्यापार बेहतर होगा।

ट्रेनर माप, जिसे इनाम-टू-अस्थिरता अनुपात के रूप में भी जाना जाता है, को आसानी से परिभाषित किया जा सकता है:

( पोर्टफोलियो रिटर्न जोखिम मुक्त दर) / बीटा

संख्यात्मक जोखिम जोखिम की पहचान करता है और denominator पोर्टफोलियो के जोखिम के अनुरूप

है। परिणामस्वरूप मूल्य प्रति इकाई जोखिम पोर्टफोलियो की वापसी का प्रतिनिधित्व करता है। यह समझने के लिए कि यह कैसे काम करता है, मान लीजिए कि एस एंड पी 500 (बाजार पोर्टफोलियो) के लिए 10 साल की वार्षिक रिटर्न 10% है, जबकि ट्रेजरी बिलों पर औसत वार्षिक रिटर्न (जोखिम मुक्त दर के लिए एक अच्छी प्रॉक्सी) 5% है। फिर मान लें कि आप निम्नलिखित 10 वर्ष के परिणामों के साथ तीन विशिष्ट पोर्टफोलियो प्रबंधकों का मूल्यां कन कर रहे हैं:

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